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这个统一基础之上，再按场景设置分层指标就很有必要了。比如针对医疗机构的临床辅助类产品，测评就得聚焦那些硬核专业指标——像诊疗准确性、是否符合临床指南、专科领域的服务能力、病历书写的规范性，还有实际的临床应用效果，这些都得严格把关，不能有半点松懈。
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从实际案例来看，在进一步调研中，黄花春反思，虽然“医教融合”的通道有了，但当一名青少年进入精神专科医院，往往意味着到了不得不接受治疗的阶段。最重要的，是做到“早发现，早干预”。把心理健康纳入常规体检项目，便是“早发现”的措施，是保护青少年心理健康的前端环节。
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在这一背景下，第三，医疗数据具有高度敏感性。医疗数据是我们每个人隐私的核心，必须严格、合规。正因为这些特殊性，为医疗AI建立明确的准入门槛和科学的测评体系，不是限制发展，而是守护行业的“生命线”。
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