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最后，然而，误解正源于此。人们常以“可见的动作复杂度”来推测“不可见的智能程度”，却忽略了这两者在机器人领域并非等同，甚至时常脱节。举例来说，人形机器人完成空翻，本质是在高度可控环境下，通过工程方法反复调试优化的结果。这依赖于电机、减速器、传感器与控制算法间的精密协作，是机械工程与控制理论的成果，而非机器人真正“理解”了世界。这种认知偏差，恰好印证了经典的莫拉维克悖论：对人类而言轻而易举的感知与操作，对机器却异常艰难。
另外值得一提的是，The vocabulary engineering is deliberate: “Q4 2025”, “Financial Results”, “Revenue”, “CORRECTED FIGURES”, “CFO Office”. Each term increases cosine similarity to financial queries (retrieval condition) while the authority language — “supersedes”, “corrected”, “CFO-approved” — shapes how the LLM weighs sources (generation condition).
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